2022年7月2日，智能技术企业科技信用评级共识体系发布会成功举办。会上，中关村智用人工智能研究院院长孙明俊正式发布智能技术企业科技信用评级共识体系，并就具体内容进行了详细解读。

      作为该共识体系的总架构师，孙院长在介绍编制该评级体系的初衷时表示，她一直在从事产业技术研究工作，自2007年开始聚焦人工智能领域，就技术的落地应用进行了诸多思考。期间发现一个问题，不管是通信、数据中心、云计算，其技术属性跟基础设施高度结合，其产业发展跟技术发展几乎是同步的。而人工智能领域的发展则不同，人工智能在没有基础设施的情况下，技术和产业是剥离的，技术比产业发展的快。正因如此，各行各业均面临一个困惑：什么叫人工智能？——是否有一套体系能评价人工智能解决行业问题的能力。为解决此问题，智用研究院团队基于多年的产业研究经验，牵头编制了智能技术企业科技信用评级共识体系。从体系框架、目标、准则，到行业的需求痛点，再到产业发展面临的问题等方面广泛汲取科技部科技评估中心、北京市科委、朝阳区政府等国家及地方政府部门、中国安全生产协会等行业协会、安标国家中心及中国质量认证中心等国家权威认证机构还有众多知名人工智能技术企业和产业生态服务商的意见和建议，历时两年的精心打磨，经过反复论证评级方法及模型，于今日正式发布。在此，对各方的参与和支持表示衷心的感谢！

      孙院长随后就评级模型的方法论、模型和价值进行了阐述。她表示，该评级共识体系以科学性、客观性、权威性、可靠性为准则，联合人工智能、金融、科研、产业等领域多位知名专家、学者，综合考虑了智能技术企业发展阶段、规模、所处子赛道等细分差异，经多轮研讨和专家评审，最终确定评级指标的选取和聚类，并利用层级分析法（AHP）、决策和评价实验室法（DEMATEL）等方法确定指标权重，构建了被广泛认可的评级模型。

      她指出，原始的指标维度包括技术创新研发能力、技术转化能力以及外部拓展能力。技术创新能力包括技术投入能力、持续能力、研究开发能力。目前权重占最大比例的包括发明专利增长率、技术成熟度、技术层算法性能、以及芯片综合能力，比如像框架或者应用基础的实力。另外还包括技术创新的质量、创新的规模、科技成果产出等系列指标体系。

     在讲到该评级共识体系的价值时，孙院长表示，该评级共识体系旨在有效解决人工智能企业与实体经济缺乏有效对话机制以及商业壁垒等问题。填补了智能领域技术企业创新及应用能力的评估空白，弥补了智能技术和行业应用之间信息不对称的鸿沟。该体系的正式发布后，智用研究院将不断优化和完善评级模型，拓展评级体系的应用带宽，联合重点行业协会及知名AI技术企业，针对不同行业属性、特点，基于智用研究院的评级方法和模型，共同探索“使能AI企业、和应用AI企业”的评测体系，建立起智能技术企业与行业应用市场间的信任体系，为传统行业的智能化转型升级保驾护航，为我国智能产业发展注入新动能。

     未来，智用研究院将继续坚持“以应用为牵引”的发展方向，将该评级方法和模型应用到其它新兴技术领域，不断拓展评级体系的带宽，携手各行各业，共同培育我国技术企业的科技信用，构建技术应用市场创新主体信息追踪评价基础设施，营造技术企业一流创新环境，保障创新资源高效分配，支撑国家科技自立自强战略发展目标。