12月29日下午，由中国安全生产协会和中关村智用人工智能研究院联合举办的“智能科技企业技术评价体系”研讨会成功举办。研讨会参会代表包含人工智能技术企业、技术应用企业、高校等，国家能源集团、航天科工集团、中国煤炭科工集团、山东能源集团、安标国家中心、中煤能源集团、中国矿业大学、百度、联想、凌云光、一流科技等20多家。

     本次研讨会由中国安全生产协会副会长康荣、中关村智用人工智能研究院副院长孙明俊共同主持，会议介绍了评价体系前期背景及项目进展，指出“智能科技企业技术评价体系”指标以筛选智能技术企业合作伙伴、构建智能技术生态体系为目标，最后结合行业实际，从科技创新、市场认可、公司治理三个维度建立，全方面对技术领域公司进行评测。

康荣：利用技术解决，赋能产业，促进产业智能化改造

     中国安全生产协会副会长康荣指出中国安全生产协会与中关村智用人工智能研究院合作，期待将技术能力强的企业和技术引入各行各业，利用技术解决问题，中国安全生产协会领域不仅仅与煤矿企业，还包括航空、航天、交通、建筑等等。北京市科委中关村产业园和朝阳区政府对“智能科技企业技术评价体系”的建立非常重视，中国安全生产协会也全力支持评价体系的建立。

孙明俊：“智能科技企业技术评价体系”需要大家多提意见多指正，切实解决大家实际问题

     中关村智用人工智能研究院副院长孙明俊介绍了这次会议主题是联合产业各方制定面向应用方的企业技术能力和产品能力评价标准体系，实现衔接应用方与技术供给方的对接体系，对于评价指标的动机进行了充分说明，并且表示这次汇报的指标体系是当成一个“靶子”先抛出来，而且其中的一些指标模型已经跑出来了并且具有一定效果。根据会议上的内容，指标体系还需要根据各行各业做下一步细化工作，例如安全生产，持续服务等指标也是很重要的指标维度。接下来指标体系会推到更高的层面，比如说国标。中关村智用人工智能研究院会继续完善这个工作，真正的把它做成通用型并且具有国际性的体系。

吴劲松：在现在成果基础上，再接再厉，对标体系建设

     内蒙古智能公司吴劲松董事长在会上介绍了皖北煤电控股内蒙古智能公司的矿山建设成果，内蒙古智能公司建立了利用5g+互联采煤智能运行煤矿分析系统。年底实现了5g网和原有的工业网互联互通，矿井的生产销售全流程的已经实现了远程集中控制，全国率先取消了传统煤矿的检修班。而这些都离不开科技创新，所以指标体系很大程度上能让我们更加了解科技创新，在煤矿领域创造出更大的成果。

毕枫林：虽然中关村智用人工智能研究院在“智能科技企业技术评价体系”做了许多工作，但体系完成需要走的路还很长

     AI产业的规模会在逐年增加，AI产险现状参差不齐，我们需要推行一个相应的一个指标体系，来帮助大家来了解我们现在接触到的一些AI企业，指标体系主要解决一个4方面问题，第一个是更全面的了解企业的一个创新能力，第二个就是进行一个指标量化，第三个是促进促进解决方案的落地，第4个就是我们会多维度的指标引领行业发展。指标体系有3项一级指标，一级指标共下设13 项二级指标和37项三级指标，已经抛出来的这些指标是经过研究院专家们充分讨论的结果，但是是否能解决问题，还是需要拿出来给大家看看，指标是否切实可行，是否真正解决行业问题。

丁震：急需一个指标体系，帮助我们解决招标与企业选择问题

     国家能源煤炭运销部的主管丁震认为“智能科技企业技术评价体系”非常好，煤炭行业是从前年开始做智能化工建设，煤矿智能化建设，在期间遇到了许多的人工智能企业，需要和他们去接洽。但是我们在选择厂商过程中有很多困惑，无法很准确的辨别相关企业是否真的具备相应的实力，中国安全生产协会和中关村智用人工智能研究院联合制定这个“智能科技企业技术评价体系”可以很大程度上帮助我们甄别这些智能化企业，更好的对煤炭行业进行智能化改造。

王振宇：需要着重考虑数据安全指标，保证安全可靠

     整个智能企业科技技术评价体系对于如何开展煤炭领域智能化解决了很大的问题。煤炭领域企业在做智能化转型中常常遇到的不同难题，如哪家企业技术最贴切场景需求，未来是否真正能实现技术效果。未来体系中可以针对场景需求和是否国产自主可控设定相关评价指标，煤炭领域场景相对复杂，技术难以保证在矿井内和矿井外达到相同效果。现阶段数据安全尤为重要，智能化转型中向国产化靠拢.

王向春：多方考虑，为“智能科技企业技术评价体系”添砖加瓦

传统企业与人工智能技术企业生产结合过程中不是一次性完成，需要不断更新迭代，更细化的解决场景中不同需求。指标体系中可以针对技术企业的技术创新能力与持续性服务作为评价。评价体系中设定企业填报的标准格式，便于评价反馈更加精准有效。

常琳：粒度细分，各行业全方面评价

     越来越多传统领域企业开展智能化转型，如能源、农业、煤炭、生产制造等行业。行业之间场景需求不同，数据架构也有一定差异，未来技术评价体系中可以针对特定行业领域特点及痛点划分颗粒度更高的评价指标。

朱名发：AI与场景深度融合，指标需要增加成功案例

     百度在人工智能这个底座建设上投入巨大，特别是工业领域，真正的进入这个领域大概有4年的时间，最早做的是自检。实际上都是跟业务场景深度融合以后，它才产生这个实实在在的价值。AI确实要跟行业强结合，而且必须在改变了其中某个业务逻辑情况下才能产生真正的价值。所以在制定这个标准的时候，建议在场景融合上，在一些成功案例上面可能要再做一些补充，这样的话可能更能验证这个企业的实际情况。

     会议上夏布礼，魏向党，周李兵，何威等多位专家也进行了非常有价值的发言。大家积极讨论，为“智能科技企业技术评价体系”的建设起到了关键作用。

     下一步，中国安全生产协会和中关村智用人工智能研究院还将继续深化完善评价体系，共同推进人工智能领域的场景落地和企业赋能。