7月2日，“智能技术企业科技信用评级共识体系发布会”顺利召开。中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室副主任、研究员、博导陶建华老师致辞并发表了题为《人工智能现状与挑战》的主旨演讲，围绕“人工智能的发展、人工智能的应用、人工智能当前、未来技术以及面临的一些挑战”等内容分享了相关洞见和观点。

     陶老师在致辞中指出，我国人工智能产业发展迅速，但由于人工智能技术投入产出不清晰、企业创新及应用能力缺乏有效评估等问题。相信共识体系的及时发布，对未来技术和市场对接将起到非常好的衔接和参考作用。他对智用研究院作为智能领域技术企业科技信用体系建设的先行者给予高度肯定，并表示很愿意从技术的角度支撑共识体系建设，致力将其建设为行业和国家标准，为我国科技强国战略目标贡献力量。

     在专家主题演讲环节，陶老师首先系统的讲述了人工智能的起源、定义、门派、及标志性成果。以AlphaGO为例，对人工智能技术进行了普适性的解析。他谈到：“人工智能是第四次技术革命的基石，是在整合机械化、自动化、信息化时代以来人类所有文明成果基础上的技术革命，未来这场认知革命甚至要超越人类对自然和社会认识的疆域。”

     据陶老师介绍，当前人工智能领域基础平台开源化、关键技术硬件化的趋势日益明显。近几年，人工智能技术正逐渐从数字世界向物理世界延展。并就二者的衔接问题，进行了以“元宇宙”为代表的有益探索和思考。也涌现出以“无人驾驶”为典型的诸多应用，渗透进我们生活和工作的方方面面。在这样的变革之下，陶老师预测，人工智能技术的发展必将极大推动整个物理世界技术的变革。

     随后，陶老师对人工智能发展中面临的挑战进行了深度剖析。他谈到，一方面现有的深度学习发展模式多依赖于大规模的训练数据、高耗能的计算设备，门槛、成本高，极大地制约了AI的适用范围和应用价值；另一方面由于人才存量少、人才培养难度大，人力成本已成为阻碍人工智能技术向传统行业渗透的主要制约因素。他认为，虽然“人工智能+X”创新范式日趋成熟，但仍存在数据、能耗、泛化、语义等瓶颈，面临认知水平偏低、人才成本过高、人才等关键要素在应用层与基础研发层分布失衡等问题，对产业的发展带来诸多隐患，并对此表示担忧。

     为此，陶老师呼吁教育界加大对人工智能基础技术层面人才培养和投入力度。他相信，人工智能产业目前虽然面临一些挑战和发展瓶颈，但感知智能技术仅仅是人工智能的冰山一角，未来伴随认知智能技术的发展，整个智能技术领域必将开启新的篇章。今日发布的智能技术企业科技信用评级共识体系也必将加速智能技术的落地。我国人工智能的发展未来可期。